Эконометрическое прогнозирование по временным рядам
 
Предыдущий раздел Меню навигации Следующий раздел

Компоненты классической модели

В таблице приведены данные об объемах продаж фирмы Eastman Kodak Co за период с 1970 по 1992 год в миллиардах долларов, а ниже эти же данные представлены в графическом виде.

Вы можете сами загрузить таблицу с исходными данными в формате Quattro Pro, или в формате Excel или просто ввести приведенные величины в любимый Вами табличный процессор, и построить график, выбрав в качестве оси X годы, а в качестве первой серии наблюдений – объемы продаж. Результат должен быть похож на приведенный рисунок.

Год Объем Год Объем Год Объем
1970 2.8 1978 7.0 1986 11.5
1971 3.0 1979 8.0 1987 13.3
1972 3.5 1980 9.7 1988 17.0
1973 4.0 1981 10.3 1989 18.4
1974 4.6 1982 10.8 1990 18.9
1975 5.0 1983 10.2 1991 19.4
1976 5.4 1984 10.6 1992 20.1
1977 6.0 1985 10.6  

 

Характеризуя полученные данные в целом можно сказать, что объем продаж показывает отчетливую тенденцию к росту за указанный период, и эту общую тенденцию (движения на повышение или понижение) принято называть трендом.

Тренд, однако, не является единственной составляющей ряда. На фоне отчетливого повышения отклика можно выделить периоды ускоренного и замедленного роста, а иногда и падения объема продаж. Считается, что тренд осложнен существованием циклической компоненты (циклической составляющей) и нерегулярной компоненты. При анализе рядов с более коротким шагом (квартальные или месячные данные) обнаруживаются и короткопериодичные отклонения от тренда, повторяющиеся с той или иной устойчивостью из года в год; эти отклонения объясняют существованием сезонной компоненты в отклике.

Циклическая компонента объясняет отклонения от тренда с периодичностью от 2 до 10 лет; обычно эта компонента может изменяться по длине периода и своей интенсивности и хорошо коррелирует с циклом деловой активности. На подъеме деловой активности значения отклика оказываются выше чисто трендовых, а в периоды спада и стагнации оказываются заметно ниже ожидаемых по тренду.

Сезонная компонента определяет короткопериодические колебания, связанные именно с изменениями внутригодовой активности, и повторяющиеся через более или менее фиксированные моменты времени; отслежены они, естественно, могут быть при ежеквартальных, ежемесячных и более частых наблюдениях. Естественно связать сезонную компоненту с влиянием традиций (сезонные и рождественские распродажи), социальных привычек (высокая активность в курортном бизнесе в летнее время и существование "мертвых сезонов" в иные периоды), религиозных факторов (рождественские и пасхальные поездки к родственникам или друзьям в христианских странах, продажи пищевых продуктов и общественное питание во время мусульманского поста) и даже плохо предсказуемой погоды (продажи мороженого и прохладительных напитков, деятельность горнолыжных курортов).

Нерегулярная компонента вызывает отклонения от хода отклика, определяемого трендовой, циклической и сезонной составляющими. Она может быть рассмотрена как случайная, и потому непрогнозируемая; в терминах статистики ее можно считать ошибкой наблюдения и обрабатывать аналогично случайным ошибкам измерений в статистике. Связывают ее обычно со случайными явлениями внешнего мира - ураганами, наводнениями, забастовками, влиянием политических процессов, таких как выборы или неопределенность их исхода, переворотами и мятежами.


Предыдущий раздел Меню навигации Следующий раздел


Created 19.07.2007, Revised 10.04.2008
Используются технологии uCoz