Предыдущий раздел | Меню навигации | Следующий раздел |
В таблице приведены данные об объемах продаж фирмы Eastman Kodak Co за период с 1970 по 1992 год в миллиардах долларов, а ниже эти же данные представлены в графическом виде.
Вы можете сами загрузить таблицу с исходными данными в формате Quattro Pro, или в формате Excel или просто ввести приведенные величины в любимый Вами табличный процессор, и построить график, выбрав в качестве оси X годы, а в качестве первой серии наблюдений – объемы продаж. Результат должен быть похож на приведенный рисунок.
Год | Объем | Год | Объем | Год | Объем |
1970 | 2.8 | 1978 | 7.0 | 1986 | 11.5 |
1971 | 3.0 | 1979 | 8.0 | 1987 | 13.3 |
1972 | 3.5 | 1980 | 9.7 | 1988 | 17.0 |
1973 | 4.0 | 1981 | 10.3 | 1989 | 18.4 |
1974 | 4.6 | 1982 | 10.8 | 1990 | 18.9 |
1975 | 5.0 | 1983 | 10.2 | 1991 | 19.4 |
1976 | 5.4 | 1984 | 10.6 | 1992 | 20.1 |
1977 | 6.0 | 1985 | 10.6 |
Характеризуя полученные данные в целом можно сказать, что объем продаж показывает отчетливую тенденцию к росту за указанный период, и эту общую тенденцию (движения на повышение или понижение) принято называть трендом.
Тренд, однако, не является единственной составляющей ряда. На фоне отчетливого повышения отклика можно выделить периоды ускоренного и замедленного роста, а иногда и падения объема продаж. Считается, что тренд осложнен существованием циклической компоненты (циклической составляющей) и нерегулярной компоненты. При анализе рядов с более коротким шагом (квартальные или месячные данные) обнаруживаются и короткопериодичные отклонения от тренда, повторяющиеся с той или иной устойчивостью из года в год; эти отклонения объясняют существованием сезонной компоненты в отклике.
Циклическая компонента объясняет отклонения от тренда с периодичностью от 2 до 10 лет; обычно эта компонента может изменяться по длине периода и своей интенсивности и хорошо коррелирует с циклом деловой активности. На подъеме деловой активности значения отклика оказываются выше чисто трендовых, а в периоды спада и стагнации оказываются заметно ниже ожидаемых по тренду.
Сезонная компонента определяет короткопериодические колебания, связанные именно с изменениями внутригодовой активности, и повторяющиеся через более или менее фиксированные моменты времени; отслежены они, естественно, могут быть при ежеквартальных, ежемесячных и более частых наблюдениях. Естественно связать сезонную компоненту с влиянием традиций (сезонные и рождественские распродажи), социальных привычек (высокая активность в курортном бизнесе в летнее время и существование "мертвых сезонов" в иные периоды), религиозных факторов (рождественские и пасхальные поездки к родственникам или друзьям в христианских странах, продажи пищевых продуктов и общественное питание во время мусульманского поста) и даже плохо предсказуемой погоды (продажи мороженого и прохладительных напитков, деятельность горнолыжных курортов).
Нерегулярная компонента вызывает отклонения от хода отклика, определяемого трендовой, циклической и сезонной составляющими. Она может быть рассмотрена как случайная, и потому непрогнозируемая; в терминах статистики ее можно считать ошибкой наблюдения и обрабатывать аналогично случайным ошибкам измерений в статистике. Связывают ее обычно со случайными явлениями внешнего мира - ураганами, наводнениями, забастовками, влиянием политических процессов, таких как выборы или неопределенность их исхода, переворотами и мятежами.
Предыдущий раздел | Меню навигации | Следующий раздел |